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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

（新春见闻）台湾主播福州直播卖年货：从“寻根”到“留下来”******

　　中新社福州1月8日电 题：台湾主播福州直播卖年货：从“寻根”到“留下来”

　　中新社记者 吴晟炜

　　“马上到春节了，我们这个海鲜大礼包分量足、品类多，赶紧拍一号链接。”已是晚上8点，吴升桦还戴着老虎造型的头套，在镜头前向网友们兜售着年货。

　　吴升桦的直播间位于福州市台江区中亭街，这里是福州最热闹的服装批发市场之一。

　　一个多小时直播下来，吴升桦走出直播间，顾不上休息片刻，又直接来到另一个直播区域，调试灯光、测试话筒，与主播交代着直播的细节。

　　“新春将至，直播带货销售的热门产品是各种的礼包、海鲜、零食、地方特产、茶叶等等，主播们都在加班加点抢占春节商机。”忙完了手头的工作，吴升桦才坐下歇息，向中新社记者打开了话匣子。

　　“为什么会戴着头套直播呢？”对于记者的好奇，吴升桦说，平时直播的过程之中，时间长了难免会有点枯燥，通过头套等形象的变化，能够让大家有更多的新鲜感。

　　五年前，看到大陆的电商发展机遇，吴升桦开始经营网络直播业务。如今，他的公司有四十余个直播间、从业人员200多人，年营业额达3000多万元人民币。

　　从事网络直播运营近五年来，吴升桦已经在行业中崭露头角。在他看来，文化融合到电商的直播带货里面，可以让商品有更好的议价，也可以让直播更吸引人。

　　吴升桦的曾祖父是福州市晋安区鼓山镇鳝溪人。2005年从台北初到福州，吴升桦原本只是“想看看祖辈生活地方”，却意外发现商机，留了下来。

　　在福州创业生活的十多年里，吴升桦切身感受到了大陆对台胞台企发展的支持和关爱：台湾青年在榕创业，有租金的补贴，有装修的补贴，还有一次性创业补贴；在用工上，台企用高校毕业生有一个社医保的补贴……他表示，对于“登陆”发展的台湾年轻人来说，这些都是很有帮助的。

　　吴升桦看好电商行业的发展前景。他告诉记者，因为累积了成熟的电商直播经验，很多跨境电商企业开始与他洽谈合作的意向。他希望通过电商合作形成的选品供应链，再用短视频和直播带货的方式获得更多海外销售量。

　　如今，越来越多台湾青年来到大陆就业创业。在吴升桦看来，最重要的就是脚踏实地，“机遇和风险并存，只要好好努力，愿意去做，总能收到好的结果”。

　　2022年10月，在福州出现新一轮本土疫情时，吴升桦第一时间报名当志愿者，协助医护人员和社区工作者，进行核酸采样的信息录入、秩序维护和数据摸排等工作。

　　“作为福州的一份子，也要贡献自己的一份力量。”吴升桦第一次当志愿者，穿上红马甲时责任感油然而生。

　　今年春节，吴升桦和家人决定留在大陆过年，“福州的年味很浓，春节可以多走走多看看，过一个祥和温暖的年”。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）